7月28日,2022全球闪存峰会线上召开,汇聚了国内外专家学者,共同论道全球闪存与存储半导体产业发展趋势。浪潮信息存储产品线副总经理李博乐表示,随着云、大数据、AI等新技术快速发展,数据成为数字经济时代的关键要素和核心引擎。浪潮存储的使命是秉承浪潮信息智慧计算战略,为企业构建以存储平台为核心的业界领先的数据基础设施,基于盘控协同充分释放闪存力量。

大海里,鱼类可以毫不费力地做到兼具速度与优雅于一身,最快游速达每小时 70 英里,而人类甚至难以达到每小时 4 英里,即便潜艇也只能达到每小时 50 英里。鱼类为何能获得如此快的速度,这个问题令物理学家、生物学家和工程师们着迷;如今面对”数据密集型”新范式,为了帮助企业在数据海洋里游出加速度,各家存储厂商也纷纷放出大招。

在数据“海洋”,浪潮面对数据密集型新范式带来的性能挑战提出应对策略
在数据“海洋”,浪潮面对数据密集型新范式带来的性能挑战提出应对策略

7月28日,2022全球闪存峰会线上召开,汇聚了国内外专家学者,共同论道全球闪存与存储半导体产业发展趋势。浪潮信息存储产品线副总经理李博乐表示,随着云、大数据、AI等新技术快速发展,数据成为数字经济时代的关键要素和核心引擎。浪潮存储的使命是秉承浪潮信息智慧计算战略,为企业构建以存储平台为核心的业界领先的数据基础设施,基于盘控协同充分释放闪存力量。

数据密集型新范式 考验数据处理能力

模拟脑神经网络,探索人脑上千亿个神经元之间是如何连接与工作的,带来每秒百TB级数据高吞吐量;1000辆自动驾驶汽车每天产生数十PB的实时数据,用来训练AI视觉识别算法;油气勘探,一次三维勘探会产生PB级原始实时数据,后期数据分析和处理中还会生成15倍体量的次生数据……

数字经济时代,在”数据密集型”的新范式驱动下,传统数据中心正在向云化数据中心快速演进。这是因为在传统数据中心中,应用与基础设施紧耦合,IT架构呈现孤岛状,数据不流动、不共享,如同一潭死水。而在云化数据中心中,计算资源实现了虚拟化,信息孤岛被打通,涓涓数据河流汇聚成汪洋大海,各个行业可以基于海量数据间的相关性分析加速业务创新,创造新商业、新业态。

例如,在当前非常热门的类脑科学研究,有一个重要的方向就是多模态多尺度数据分析理论与应用。首先建立脑成像中心,全套磁共振成像设备对小动物或者人体进行脑成像,不断采集和分析脑科学数据,构建起多模态多尺度脑数据库;然后,再利用模式识别、深度学习等类脑智能方法寻找基因、脑影像和认知功能的诊断指标,以揭示脑疾病致病机制、提升脑疾病临床诊断以及药物疗效评估的准确性和效率。这个例子只是冰山一角,”数据密集型”新范式已经成为驱动各行各业创新型发展、高质量增长的加速器。

然而,正如硬币的AB面,数据密集型新范式、数据中心云化在为大数据挖掘带来利好的同时,也使得数据基础设施需要面对海量的客户端、应用,爆炸式增长的海量多模态数据,对数据基础设施的处理能力提出了更高要求。

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